20260702
KSI Organize Mode Version 1.0
Purpose
Organize Mode enables users to organize and structure their information, thoughts, ideas, documents, and records through dialogue with KSI, transforming them into reusable Knowledge Assets.
Its purpose is not simply to organize information, but to create knowledge assets that can be reused, updated, and continuously developed.
────────────────────────
Step 1 Start
Have you already decided what you would like to organize today?
◉ Yes, I have.
Please tell me what you would like to organize.
or
◉ Not yet.
Choose from the examples below.
📂 Organize
- Thoughts
- Work
- Documents
- Research
- Ideas
- Notes
- Life
or select another topic.
────────────────────────
Step 2 Organize Theme
Through dialogue, KSI confirms the topic to be organized.
“Is this the topic you would like to organize?”
“For example, do you mean something like this?”
KSI continues asking questions as needed until it accurately understands the user’s intended theme.
────────────────────────
Step 3 Organize Goal
What would you like to achieve after organizing this information?
Examples
- Create a list
- Categorize
- Rank priorities
- Create a relationship diagram
- Write a document
- Prepare a research paper
- Create a presentation
- Save it as a Knowledge Asset
────────────────────────
Step 4 Information
KSI asks questions to gather the information needed for effective organization.
If information is missing, KSI continues the dialogue until sufficient information has been collected.
────────────────────────
Step 5 Structure
KSI organizes and structures the information.
When appropriate, KSI confirms the structure with the user during the process.
If no interaction is required, KSI displays progress messages such as:
“Organizing and structuring your information…”
“Please wait approximately 30 seconds.”
Examples of organization include:
- Categories
- Groups
- Hierarchies
- Timelines
- Relationships
- Cause and effect
- Priorities
────────────────────────
Step 6 Knowledge Asset Preparation
KSI prepares the organized content in a format suitable for saving as a Knowledge Asset.
KSI asks:
“Would you like to save this as a Knowledge Asset?”
The final decision always belongs to the user.
Additional revisions, refinements, and organization may be made before creating the Knowledge Asset.
────────────────────────
Step 7 Review
Please review the organized content.
Would you like to add, revise, or reorganize anything?
If necessary, KSI continues the dialogue and updates the content accordingly.
────────────────────────
Step 8 Knowledge Asset Creation
KSI asks:
“Create this Knowledge Asset?”
YES
KSI generates the Knowledge Asset.
────────────────────────
Step 9 Issue
KSI officially issues the Knowledge Asset.
Each Knowledge Asset receives a unique Issue ID consisting of:
- Issue Date
- Issue Time
This Issue ID standard applies to all KSI-generated outputs.
The Knowledge Asset is then saved to the Knowledge Asset Library.
────────────────────────
Step 10 Next
What would you like to do next?
- Organize another topic
- 🎯 Decide
- ⚖️ Compare
- 🔍 Explore
- Finish
KSI Organize Mode Version 1.0
────────────────────────
© 2026 22degrees. All Rights Reserved.
HXIN, KSI, Knowledge Standards Infrastructure, Knowledge Assets, Knowledge Standards, Decision Blueprint, Universal Step Navigation (USN), and related concepts are intellectual property of 22degrees.
This document presents the public concepts and guiding principles of the project.
The proprietary technologies, knowledge structures, implementation methods, algorithms, and other intellectual property of 22degrees are maintained and protected as core business assets.
(整理モード)
目的
Organize Modeは、利用者が持つ情報、考え、アイデア、資料、記録などを、KSIとの対話を通じて整理・構造化し、Knowledge Assetとして保存・活用できる形へ発展させるためのモードです。
整理すること自体を目的とするのではなく、「再利用・更新・発展できる知識資産」を構築することを目的とします。
────────────────────────
Step 1 Start(開始)
今日は整理したいことは決まっていますか?
◉ 決まっている
自由に話してください。
または
◉ 決まっていない
整理したい内容の例を表示します。
📂 Organize(整理)
・考え
・仕事
・資料
・研究
・アイデア
・メモ
・人生
などのアイコンから選択します。
────────────────────────
Step 2 Organize Theme(整理テーマ)
KSIは利用者との対話を通じて、
「今回整理したいテーマは、この内容でよろしいですか?」
「例えばこのような内容でしょうか?」
など必要に応じて質問を繰り返し、整理したいテーマを正確に理解します。
────────────────────────
Step 3 Organize Goal(整理目標)
整理した結果、どのような形にしたいですか?
例
・一覧表にする
・分類する
・ランキングにする
・関係図にする
・文章にまとめる
・論文にまとめる
・プレゼンテーション資料にする
・Knowledge Assetとして保存する
────────────────────────
Step 4 Information(情報確認)
KSIは整理に必要と思われる情報について質問します。
不足している情報があれば確認し、必要な情報が揃うまで利用者との対話を繰り返します。
────────────────────────
Step 5 Structure(構造化)
KSIは情報を整理・構造化します。
必要に応じて利用者へ確認しながら進めます。
対話が不要な場合は、
「整理・構造化しています。」
「約30秒お待ちください。」
など現在の処理状況を表示します。
構造化例
・分類
・グループ化
・階層構造
・時系列
・関連性
・因果関係
・優先順位
────────────────────────
Step 6 Knowledge Asset Preparation(Knowledge Asset準備)
KSIは整理・構造化された内容をKnowledge Assetとして保存できる形式に整理します。
利用者へ確認します。
「この内容をKnowledge Assetとして保存しますか?」
保存するかどうかの最終判断は利用者自身が行います。
必要に応じて追加・修正・整理を行った後、Knowledge Assetとして保存することができます。
────────────────────────
Step 7 Review(確認・修正)
ここまで整理した内容を確認します。
追加・修正・整理したい内容がありますか?
必要があれば利用者との対話を継続し、内容を整理・修正・リライトします。
────────────────────────
Step 8 Knowledge Asset Creation(Knowledge Asset作成)
Knowledge Assetを作成します。
よろしいですか?
YES
Knowledge Assetを生成します。
────────────────────────
Step 9 Issue(発行)
Knowledge Assetを正式に発行します。
発行時には、
・発行年月日
・発行時刻
を組み合わせた固有IDを付与します。
この発行年月日・発行時刻によるIDは、KSIにおけるすべての成果物の共通ルールです。
発行されたKnowledge AssetはKnowledge Asset Libraryへ保存されます。
────────────────────────
Step 10 Next(次へ)
次に何を行いますか?
・別の内容を整理する
・🎯 Decide(判断)へ進む
・⚖️ Compare(比較)へ進む
・🔍 Explore(探究)へ進む
・終了する
────────────────────────
© 2026 22degrees. All Rights Reserved.
HXIN、KSI、Knowledge Standards Infrastructure、Knowledge Assets、Knowledge Standards、Decision Blueprint、Universal Step Navigation(USN)および関連する概念は、22degreesの知的財産です。
本資料は、22degreesが提唱する公開コンセプトおよび基本原則を示すものです。
22degrees独自の技術、知識構造、実装方法、アルゴリズムおよびその他の知的財産は、事業上の重要な資産として適切に管理・保護されています。
KSI Constitution
Version 1.0
Date: July 2, 2026
22degrees hereby publishes the first official Constitution of KSI (Knowledge Standards Infrastructure).
This Constitution defines the highest-level principles governing the long-term design, development, operation, governance, and evolution of KSI.
All future KSI specifications, applications, Knowledge Assets, Knowledge Standards, Decision Blueprints, and related technologies shall be developed in accordance with this Constitution.
Article 1
Knowledge Standards First
Knowledge Standards are the core intellectual assets of KSI.
All design, development, and operation of KSI shall prioritize the creation, accumulation, evolution, and practical application of Knowledge Standards.
Article 2
AI Model Independence
KSI shall not depend on any specific AI model.
AI models are regarded as interchangeable reasoning engines.
The long-term value of KSI resides in its Knowledge Standards rather than in any individual AI model.
Article 3
Human Decision First
Final decisions shall always belong to the user.
KSI supports human decision-making but never replaces it.
Article 4
Decision Support, Not Decision Replacement
KSI provides knowledge, structure, and dialogue to improve decision quality.
KSI does not determine, impose, or enforce decisions on behalf of users.
Article 5
Knowledge Asset Accumulation
Every Decision Blueprint contributes to the continuous accumulation of Knowledge Assets.
Knowledge grows through continuous accumulation rather than replacement.
Article 6
No Completion Principle
Decision Blueprints are never considered final or complete.
Every new discussion, insight, piece of knowledge, or decision shall result in the issuance of a new Decision Blueprint as a new Knowledge Asset.
Article 7
Global AI Safety Compatibility
KSI shall be designed with consideration for internationally recognized AI safety principles, responsible AI practices, and evolving risk management frameworks.
Its architecture shall remain flexible enough to adapt to future international standards while preserving the independence of its Knowledge Standards.
Article 8
Privacy by Design
KSI is fundamentally designed not to collect or handle users’ personal information as part of its knowledge infrastructure wherever its intended functionality allows.
Its architecture prioritizes privacy, security, and trust while minimizing dependence on personal data.
Article 9
Knowledge Before AI
Knowledge is the primary asset of KSI.
Artificial intelligence is a tool for organizing, structuring, expanding, and utilizing knowledge.
Article 10
Continuous Evolution
KSI is designed as a continuously evolving knowledge infrastructure.
Knowledge Assets, Knowledge Standards, and KSI itself shall continue to evolve through dialogue, accumulation, discovery, validation, and practical application.
Article 11
Responsible Use
KSI is designed to support better decision-making, improve people’s quality of life, and contribute positively to society.
KSI is not designed, promoted, or provided for military purposes, unlawful activities, violence, terrorism, fraud, human rights abuses, or other activities that conflict with applicable laws or the public interest.
Where misuse, abuse, or significant violations of the terms of use are identified, 22degrees may implement appropriate measures, including reasonable restrictions on access or use, consistent with applicable law and due process.
Article 12
Human Well-being and Social Contribution
KSI exists to help people make informed decisions, enrich their lives, and contribute to a more sustainable, creative, and prosperous society.
The long-term mission of KSI is to support education, research, culture, innovation, industry, and the public good through the responsible use of knowledge.
Article 13
Continuous Governance
The Constitution, architectural principles, safety policies, governance framework, and risk management practices of KSI are designed to evolve continuously.
22degrees shall periodically review and update these principles in response to advances in technology, international AI governance, legal requirements, security considerations, and societal expectations.
© 2026 22degrees. All Rights Reserved.
HXIN, KSI, Knowledge Standards Infrastructure, Knowledge Assets, Knowledge Standards, Decision Blueprint, and related concepts are intellectual property of 22degrees.
This document describes the public concepts, principles, and user experience of the project.
The underlying technologies, knowledge structures, implementation methods, algorithms, and other proprietary intellectual property of 22degrees are not disclosed in this document.
July 2, 2026
22degrees
HXIN Master Brand
KSI – Knowledge Standards Infrastructure
KSI Constitution
Version 1.0
制定日:2026年7月2日
22degreesは、KSI(Knowledge Standards Infrastructure)の長期的な設計・開発・運用・ガバナンス・発展の基本原則を定める「KSI Constitution Version 1.0」を正式に公開します。
本憲章は、KSIのすべての仕様、アプリケーション、Knowledge Assets、Knowledge Standards、Decision Blueprint、および関連技術の設計・開発・運用を支える最上位の基本原則を定めるものです。
第1条
Knowledge Standards First
Knowledge Standardsは、KSIにおける中核的な知的資産です。
KSIのすべての設計・開発・運用は、Knowledge Standardsの創出、蓄積、発展および社会への実装を最優先として行います。
第2条
AI Model Independence
KSIは、特定のAIモデルに依存しません。
AIモデルは交換可能な推論エンジンとして位置付けます。
KSIの長期的な価値は、個々のAIモデルではなく、Knowledge Standardsにあります。
第3条
Human Decision First
最終的な判断は、常に利用者自身が行います。
KSIは人間の判断を支援しますが、それに代わるものではありません。
第4条
Decision Support, Not Decision Replacement
KSIは、知識、構造化、対話を通じて判断の質を高めることを目的とします。
利用者に代わって判断を決定したり、特定の結論へ誘導したりすることはありません。
第5条
Knowledge Asset Accumulation
すべてのDecision BlueprintはKnowledge Assetとして継続的に蓄積されます。
知識は置き換えるものではなく、継続的に積み重ね、発展させるものとします。
第6条
No Completion Principle
Decision Blueprintには完成という概念を設けません。
新たな知識、情報、対話、気付き、判断が加わるたびに、新しいDecision Blueprintを発行し、新しいKnowledge Assetとして蓄積します。
第7条
Global AI Safety Compatibility
KSIは、国際的に認められたAI安全基準、責任あるAIの考え方、およびリスク管理の枠組みとの整合性を考慮して設計します。
また、Knowledge Standardsの独立性を維持しながら、将来策定される国際基準や安全ガイドラインにも柔軟に適応できる持続可能なアーキテクチャを採用します。
第8条
Privacy by Design
KSIは、その目的を実現する上で可能な限り、個人情報を取り扱わないことを基本設計とします。
知識基盤は個人情報への依存を最小限に抑え、プライバシー、安全性、信頼性を重視したアーキテクチャを採用します。
第9条
Knowledge Before AI
知識はKSIにおける最も重要な資産です。
AIは知識を整理し、構造化し、発展させ、活用するための手段として位置付けます。
第10条
Continuous Evolution
KSIは継続的に進化する知識基盤として設計されます。
Knowledge Assets、Knowledge Standards、そしてKSIそのものは、対話、蓄積、発見、検証および社会実装を通じて継続的に発展します。
第11条
Responsible Use
KSIは、人々がより良い判断を行い、人生をより豊かにし、社会へ貢献することを目的として設計・運用します。
KSIは、軍事利用、暴力、犯罪、詐欺、テロ行為、人権侵害、違法行為、その他法令または公共の利益に反する目的のために設計・提供するものではありません。
利用規約に反する利用や重大な悪用が確認された場合には、適用される法令を遵守した上で、利用制限その他必要な措置を講じることができるものとします。
第12条
Human Well-being and Social Contribution
KSIは、人々が納得できる判断を行い、より豊かで持続可能な人生を築くことを支援します。
また、教育、研究、文化、産業、イノベーションおよび公共の利益への貢献を通じて、世界中の人々と社会の発展に寄与することを使命とします。
第13条
Continuous Governance
本憲章、設計原則、安全方針、ガバナンスおよびリスク管理は固定されたものではありません。
22degreesは、技術の進歩、国際的なAIガバナンス、法制度、安全基準および社会の要請を踏まえ、これらを継続的に見直し、必要に応じて改訂を行います。
© 2026 22degrees. All Rights Reserved.
HXIN、KSI、Knowledge Standards Infrastructure、Knowledge Assets、Knowledge Standards、Decision Blueprintおよび関連する概念は、22degreesの知的財産です。
本資料は、プロジェクトの公開コンセプト、基本原則およびユーザー体験を示すものです。
22degrees独自の技術、知識構造、実装方法、アルゴリズム、その他の知的財産に関する内容は、本資料には含まれていません。
2026年7月2日
22degrees
HXIN Master Brand
KSI – Knowledge Standards Infrastructure
Additional Specification
Knowledge Asset Library
Date: July 1, 2026
22degrees hereby announces the official release of the Knowledge Asset Library as an additional specification for KSI Version 1.0.
Every Decision Blueprint created within KSI can be preserved as a personal Knowledge Asset in the user’s Knowledge Asset Library.
The Knowledge Asset Library is a personal knowledge repository designed to accumulate and manage Decision Blueprints over the long term.
KSI is not designed to preserve chat histories.
Instead, its purpose is to continuously accumulate the user’s decision history as organized and structured Knowledge Assets.
Each Decision Blueprint is managed as an independent Knowledge Asset with a unique identifier based on its date and time of issuance.
When a previously issued Decision Blueprint is revisited, it is never overwritten.
Instead, every new discussion, updated understanding, or new decision results in the issuance of a new Decision Blueprint, which is accumulated as a new Knowledge Asset.
Within the Knowledge Asset Library, users can search, browse, organize, and reuse their accumulated Decision Blueprints to support future decision-making.
This continuously growing collection of Knowledge Assets becomes a valuable personal decision resource while also contributing, through anonymization, structuring, analysis, and clustering, to the evolution of Knowledge Standards.
© 2026 22degrees. All Rights Reserved.
HXIN, KSI, Knowledge Standards Infrastructure, Knowledge Assets, Knowledge Standards, Decision Blueprint, and related concepts are intellectual property of 22degrees.
This document describes the public concept and user experience of the project.
The underlying technologies, knowledge structures, implementation methods, algorithms, and other proprietary intellectual property of 22degrees are not disclosed in this document.
July 1, 2026
22degrees
HXIN Master Brand
KSI – Knowledge Standards Infrastructure
追加仕様
Knowledge Asset Library
(ナレッジアセットライブラリ)
制定日:2026年7月1日
22degreesは、KSI Version 1.0の追加仕様として、Knowledge Asset Libraryを正式に公開します。
KSIで発行されたすべてのDecision Blueprintは、利用者自身のKnowledge AssetとしてKnowledge Asset Libraryへ保存できます。
Knowledge Asset Libraryは、利用者が長期にわたってDecision Blueprintを蓄積・管理するための個人専用の知識資産ライブラリです。
KSIはチャット履歴を保存することを目的としません。
利用者の判断履歴を、整理・構造化されたKnowledge Assetsとして継続的に蓄積することを目的とします。
それぞれのDecision Blueprintは、発行年月日および発行時刻による固有IDを持つ独立したKnowledge Assetとして管理されます。
過去のDecision Blueprintを再び利用する場合でも、既存のBlueprintを書き換えることはありません。
新たな対話や新しい判断は、新しいDecision Blueprintとして発行され、新しいKnowledge Assetとして継続的に蓄積されます。
Knowledge Asset Libraryでは、利用者はこれまで蓄積したDecision Blueprintを検索、閲覧、整理し、将来の判断に再活用できます。
この継続的に成長するKnowledge Assetsは、利用者自身の判断資産となるとともに、匿名化・構造化・分析・クラスタリングを経てKnowledge Standardsへと発展していきます。
© 2026 22degrees. All Rights Reserved.
HXIN、KSI、Knowledge Standards Infrastructure、Knowledge Assets、Knowledge Standards、Decision Blueprintおよび関連する概念は、22degreesの知的財産です。
本資料は、プロジェクトの公開コンセプトおよびユーザー体験を示すものです。
22degrees独自の技術、知識構造、実装方法、アルゴリズム、その他の知的財産に関する内容は、本資料には含まれていません。
2026年7月1日
22degrees
HXIN Master Brand
KSI – Knowledge Standards Infrastructure
KSI Decide Mode
Official Specification Version 1.0
Date: July 1, 2026
22degrees hereby publishes the official Version 1.0 specification of the KSI Decide Mode.
The Decide Mode is designed to support people in making better decisions through structured dialogue with KSI.
Rather than providing answers, KSI helps users organize their thinking, deepen their understanding, clarify priorities, identify missing knowledge, and build a Decision Blueprint that supports their own decision-making.
Step 1
Decision Start
What would you like to decide today?
The user is invited to describe the decision in simple words using natural conversation.
Step 2
Decision Theme Confirmation
KSI organizes the user’s explanation and confirms the decision theme.
If necessary, KSI continues the dialogue until the decision theme is accurately understood.
Step 3
Decision Purpose
KSI asks what the user hopes to accomplish through this decision.
Examples may include:
- Making a decision
- Organizing thoughts
- Gathering information
- Comparing options
- Reducing uncertainty
- Understanding risks
- Confirming personal thinking
KSI continues asking questions until the purpose becomes sufficiently clear.
Step 4
Priorities
KSI asks what is most important for this decision.
Possible priorities include price, time, safety, future potential, profitability, satisfaction, personal values, or any other criteria important to the user.
KSI continues exploring these priorities through dialogue.
Step 5
Decision Target
KSI confirms the primary decision target.
If comparison is necessary, KSI separately identifies and confirms comparison targets.
Step 6
Information Needed
Using Knowledge Standards, KSI identifies knowledge that may support better decision-making.
Examples include:
- Market information
- Pricing
- Future forecasts
- Previous cases
- Expert knowledge
- Laws and regulations
- Technical information
KSI asks which information the user considers most important and continues the dialogue where necessary.
Step 7
Risk Review
KSI organizes potential risks and explains them to the user.
KSI then asks whether there are additional concerns or issues the user wishes to discuss.
The dialogue continues until the user feels sufficiently prepared.
Step 8
Decision Blueprint Confirmation
KSI does not automatically generate a Decision Blueprint.
Instead, KSI asks whether the user wishes to create a personal Decision Blueprint based on the discussion.
If the user wishes to continue exploring the topic, the dialogue continues.
The Decision Blueprint is generated only after the user decides that sufficient discussion has taken place.
Step 9
Decision Blueprint
KSI organizes the dialogue into a structured Decision Blueprint.
The Blueprint summarizes the user’s thinking.
It does not recommend or decide on behalf of the user.
Step 10
Final Decision
Using the Decision Blueprint as a reference, the user makes the final decision.
KSI supports the process but never replaces the user’s decision.
Step 11
Decision Blueprint Issuance
The completed Decision Blueprint is issued as a Knowledge Asset.
Each Decision Blueprint receives a unique identifier based on its date and time of issuance.
A Decision Blueprint does not have a concept of completion.
It records the decision content organized and structured through dialogue between the user and KSI at a specific point in time.
If new information, knowledge, ideas, or decision factors become available, the existing Decision Blueprint is never overwritten.
Instead, a new Decision Blueprint is issued as a new Knowledge Asset.
Decision Blueprints are continuously accumulated.
Through anonymization, structuring, analysis, and clustering, they contribute to the evolution of Knowledge Assets and ultimately Knowledge Standards.
This document describes the public concept and user experience of the project.
The underlying technologies, knowledge structures, implementation methods, algorithms, and other proprietary intellectual property of 22degrees are not disclosed in this document.
July 1, 2026
22degrees
HXIN Master Brand
KSI – Knowledge Standards Infrastructure
KSI Decide Mode
正式仕様書 Version 1.0
制定日:2026年7月1日
22degreesは、KSI(Knowledge Standards Infrastructure)の中核機能である「Decide Mode」のVersion 1.0正式仕様を公開します。
Decide Modeは、利用者とKSIとの対話を通じて、より良い判断を支援するために設計された判断支援モードです。
KSIは答えを与えるAIではありません。
利用者との対話を通じて、考えを整理し、目的を明確にし、優先順位を確認し、不足している知識を補い、判断に必要な情報を構造化することで、利用者自身が納得できる判断を行えるよう支援します。
Step 1
Decision Start(判断開始)
「今日は何について判断したいですか?」
利用者は、判断したい内容を自然な会話で自由に話します。
KSIはチャット形式で対話を開始します。
Step 2
Decision Theme Confirmation(判断テーマの確認)
KSIは利用者の内容を整理し、
「今回判断したいテーマは、このような内容と理解しました。」
と確認します。
利用者の意図と異なる場合は、対話を続けながら判断テーマを明確にします。
Step 3
Decision Purpose(今回実現したいこと)
KSIは、
「今回の対話を通して、どのようなことを実現したいですか?」
と質問します。
例えば、
・判断したい
・考えを整理したい
・情報を集めたい
・比較したい
・迷いを整理したい
・リスクを知りたい
・自分の考えを確認したい
などの例を示しながら、
利用者の目的を対話によって明確にしていきます。
Step 4
Priorities(重視したいこと)
KSIは、
「今回、特に重視したいことは何ですか?」
と質問します。
例えば、
・価格
・時間
・安全性
・将来性
・収益性
・満足度
・安心感
・その他
利用者の回答に応じて、
KSIはさらに対話を行い、
優先順位を深く確認していきます。
Step 5
Decision Target(判断対象の確認)
KSIは、
今回判断したい対象を確認します。
必要に応じて、
比較したい対象があるかについても確認し、
判断対象と比較対象を整理します。
Step 6
Information Needed(必要な知識)
Knowledge Standardsを活用し、
KSIは今回の判断に必要と思われる知識を整理して提示します。
例えば、
・市場情報
・価格情報
・将来予測
・過去事例
・専門知識
・法制度
・技術情報
などを提示します。
その上で、
「この中で特に詳しく確認したいものはありますか?」
と質問し、
必要に応じて対話を継続します。
Step 7
Risk Review(リスクの整理)
KSIは、
考えられるリスクや注意点を整理して利用者へ提示します。
その後、
「他に気になっていることや、確認しておきたいことはありますか?」
と質問し、
利用者が十分納得できるまで対話を続けます。
Step 8
Decision Blueprint Confirmation(Decision Blueprint作成確認)
KSIはDecision Blueprintを自動では作成しません。
まず、
「ここまでの内容をもとに、あなた専用のDecision Blueprintを作成しますか?」
と確認します。
利用者が、
「もう少し確認したい。」
「まだ話し合いたい。」
と希望する場合は、
必要な内容についてさらに対話を行います。
KSIは、
利用者が十分に納得した時点で、
再度Decision Blueprintの作成確認を行います。
Step 9
Decision Blueprint(Decision Blueprint作成)
利用者が了承した後、
KSIはこれまでの対話内容を整理・構造化し、
Decision Blueprintを作成します。
Decision Blueprintは、
AIによる推奨や結論ではありません。
利用者とKSIとの対話によって整理・構造化された判断内容を記録する知識資産です。
Step 10
Final Decision(最終判断)
Decision Blueprintを確認した上で、
利用者自身が今回の判断を決定します。
KSIは判断を支援しますが、
最終的な決定は必ず利用者自身が行います。
Step 11
Decision Blueprint Issuance(Decision Blueprint発行)
Decision Blueprintには、
完成という概念は存在しません。
Decision Blueprintは、その時点における利用者とKSIとの対話を通じて整理・構造化された判断内容を記録した知識資産です。
各Decision Blueprintには、
発行年月日および発行時刻に基づく固有IDが付与されます。
この固有IDは、
その時点における判断内容を記録した知識のスナップショットを表します。
新たな情報、知識、考え方、または判断材料が加わった場合は、
既存のDecision Blueprintを書き換えることはありません。
代わりに、
新たなDecision Blueprintを発行し、
新しいKnowledge Assetとして蓄積します。
利用者は、
Decision Blueprintを保存・共有し、
将来必要に応じて新たなDecision Blueprintを作成できます。
蓄積されたDecision Blueprintは、
匿名化、構造化、分析、クラスタリングを経てKnowledge Assetsとなり、
さらにKnowledge Standardsへと発展していきます。
本資料は、プロジェクトの公開コンセプトおよびユーザー体験を示すものです。
22degrees独自の技術、知識構造、実装方法、アルゴリズム、その他の知的財産に関する内容は、本資料には含まれていません。
正式仕様書
KSI Decide Mode Version 1.0
2026年7月1日
22degrees
HXIN Master Brand
KSI – Knowledge Standards Infrastructure
KSI Decision Blueprint
Official Definition Version 1.0
Date: July 1, 2026
22degrees hereby publishes the official definition of the Decision Blueprint, a core concept of the KSI (Knowledge Standards Infrastructure) platform.
A Decision Blueprint does not have a concept of completion.
A Decision Blueprint is a Knowledge Asset that records decision content organized and structured through dialogue between the user and KSI at a specific point in time.
When new information, knowledge, ideas, or decision factors become available, an existing Decision Blueprint is not overwritten.
Instead, a new Decision Blueprint is issued and accumulated as a new Knowledge Asset.
Each Decision Blueprint is assigned a unique identifier based on its issuance date and time.
This identifier represents a snapshot of a decision at a specific moment rather than a version number.
Decision Blueprints are continuously accumulated over time.
Through anonymization, structuring, analysis, and clustering, these Knowledge Assets contribute to the evolution of Knowledge Standards.
This document describes the public concept and user experience of the project.
The underlying technologies, knowledge structures, implementation methods, algorithms, and other proprietary intellectual property of 22degrees are not disclosed in this document.
July 1, 2026
22degrees
HXIN Master Brand
KSI – Knowledge Standards Infrastructure
KSI Decision Blueprint
正式定義 Version 1.0
制定日:2026年7月1日
22degreesは、KSI(Knowledge Standards Infrastructure)の中核概念である「Decision Blueprint」の正式定義を公開します。
Decision Blueprintには、完成という概念は存在しません。
Decision Blueprintとは、その時点における利用者とKSIとの対話を通じて整理・構造化された判断内容を記録した知識資産です。
新たな情報、知識、考え方、または判断材料が加わった場合、既存のDecision Blueprintを書き換えることはありません。
代わりに、新たなDecision Blueprintを発行し、新しいKnowledge Assetとして蓄積します。
各Decision Blueprintには、発行した年月日および時刻に基づく固有IDが付与されます。
この固有IDはバージョン番号ではなく、その時点における判断内容を記録した「知識のスナップショット」を表します。
Decision Blueprintは、利用者の活動とともに継続的に蓄積されます。
蓄積されたDecision Blueprintは、匿名化、構造化、分析、クラスタリングを経てKnowledge Assetsとなり、さらにKnowledge Standardsへと発展していきます。
本資料は、プロジェクトの公開コンセプトおよびユーザー体験を示すものです。
22degrees独自の技術、知識構造、実装方法、アルゴリズム、その他の知的財産に関する内容は、本資料には含まれていません。
2026年7月1日
22degrees
HXIN Master Brand
KSI – Knowledge Standards Infrastructure
KSI Decision Hub
Version 1.0 (Official)
Date: July 1, 2026
Purpose
Decision Hub is the home screen that helps users clarify what they want to decide today and guides them into the most appropriate KSI experience.
Rather than explaining the technology behind KSI, this screen first introduces what KSI can help users accomplish, then allows them to choose the most suitable starting point.
Welcome to KSI
Make Better Decisions.
KSI helps you make better decisions by transforming knowledge into practical decision support.
With KSI, you can:
- Decide
- Organize
- Compare
- Explore
- Continue your previous session
What would you like to do today?
(今日は何について判断したいですか?)
Choose the option that best matches what you would like to accomplish today.
🎯 Decide(判断する)
Make better decisions for purchases, business, work, investments, learning, projects, or life.
🗂 Organize(整理する)
Organize your thoughts, ideas, and information into a clear structure.
⚖ Compare(比較する)
Compare multiple options and better understand their differences, strengths, and trade-offs.
🔍 Explore(探究する)
Explore knowledge, discover new perspectives, and investigate possibilities more deeply.
🔄 Continue Previous Session
(前回の続きから始める)
Resume a previous conversation, project, or decision from where you left off.
Design Principles
The purpose of Decision Hub is not to explain technical concepts or system architecture.
Instead, it helps users immediately identify what they want to accomplish today and enter the most appropriate decision-support experience.
Concepts such as Knowledge Standards and the underlying knowledge infrastructure are introduced naturally through continued use of KSI.
Official Menu Structure (Version 1.0)
- 🎯 Decide(判断する)
- 🗂 Organize(整理する)
- ⚖ Compare(比較する)
- 🔍 Explore(探究する)
- 🔄 Continue Previous Session(前回の続きから始める)
This document describes the public concept and user experience of the project.
The underlying technologies, knowledge structures, implementation methods, algorithms, and other proprietary intellectual property of 22degrees are not disclosed in this document.
Official Specification
KSI Decision Hub Version 1.0
July 1, 2026
22degrees
HXIN Master Brand
KSI – Knowledge Standards Infrastructure
KSI Decision Hub
Version 1.0(正式版)
制定日:2026年7月1日
目的
Decision Hubは、利用者が「今日、どのような判断を行いたいのか」を明確にし、KSIとの最適な対話へ導くためのホーム画面です。
この画面では、まずKSIでできることを簡潔に伝え、その後、利用者自身が目的に合った入口を選択します。
Welcome to KSI
Make Better Decisions.
KSIは、世界中の知識を活用し、あなたがより良い判断を行えるよう支援します。
KSIでは、次の5つの方法から利用を開始できます。
・判断する
・整理する
・比較する
・探究する
・前回の続きから始める
What would you like to do today?
(今日は何について判断したいですか?)
あなたが今日取り組みたいことに最も近い入口を選んでください。
🎯 Decide(判断する)
購入、仕事、事業、投資、学習、プロジェクト、人生などについて、より良い判断を行います。
🗂 Organize(整理する)
考えや情報を整理し、分かりやすい形にまとめます。
⚖ Compare(比較する)
複数の選択肢を比較し、それぞれの違いや特徴、長所・短所を整理します。
🔍 Explore(探究する)
知識や情報を深く調べ、新しい視点や可能性を探究します。
🔄 Continue Previous Session
(前回の続きから始める)
以前取り組んでいたテーマやプロジェクトを、続きから再開します。
基本設計方針
Decision Hubでは、専門用語やシステムの仕組みを説明することを目的としません。
利用者が「今日、何について判断したいのか」を明確にし、その目的に最適な判断支援へ自然に進めることを最優先とします。
Knowledge StandardsをはじめとするKSIの知識基盤は、利用体験を通して自然に理解できるよう設計します。
正式メニュー構成(Version 1.0)
- 🎯 Decide(判断する)
- 🗂 Organize(整理する)
- ⚖ Compare(比較する)
- 🔍 Explore(探究する)
- 🔄 Continue Previous Session(前回の続きから始める)
本資料は、プロジェクトの公開コンセプトおよびユーザー体験を示すものです。
22degrees独自の技術、知識構造、実装方法、アルゴリズム、その他の知的財産に関する内容は、本資料には含まれていません。
正式仕様書
KSI Decision Hub Version 1.0
2026年7月1日
22degrees
HXIN Master Brand
KSI – Knowledge Standards Infrastructure
KSI Application
Initial Screen Specification
Version 1.0 (Official)
Date: June 30, 2026
Purpose
The initial screen is designed to communicate the value of KSI within the first few seconds of use.
Its objective is not to explain the technology behind KSI, but to immediately communicate the value users will receive.
The first impression should naturally lead users to think:
“This application will help me make better decisions.”
Screen Structure
1. Brand Symbol
HXIN Brand Symbol Version 1.0

Position:
Top-center of the screen.
Purpose:
Represent the master brand of the 22degrees Universe and establish trust before any explanation is presented.
2. Brand Promise
Make Better Decisions.
Position:
Centered on the screen as the primary headline.
Purpose:
Express the core value of the application in the shortest possible message.
This statement becomes the primary promise of the KSI application.
3. Master Brand
Powered by HXIN
Position:
Directly beneath the Brand Promise.
Purpose:
Indicate that the KSI application is built upon the HXIN master brand and its underlying principles.
4. Supporting Message
Transform knowledge into better decisions.
Purpose:
Briefly explain the role of the application.
KSI helps transform knowledge into practical, higher-quality decision-making.
5. Supporting Message (Japanese)
世界中の知識を、あなた自身のより良い判断へ。
Purpose:
Express the same concept naturally for Japanese users.
6. Primary Action Button
Start with KSI
Purpose:
Invite users to begin their journey with KSI.
Design Principles
The initial screen should communicate simplicity, confidence, trust, and clarity.
It should avoid explaining technical concepts such as Knowledge Standards, Knowledge Assets, or Knowledge Infrastructure at this stage.
These concepts will be introduced naturally through the user experience after onboarding.
The first screen exists for one purpose only:
To inspire users to believe that KSI will help them make better decisions.
Official Initial Screen Layout (Version 1.0)
HXIN Brand Symbol
Make Better Decisions.
Powered by HXIN
Transform knowledge into better decisions.
世界中の知識を、
あなた自身のより良い判断へ。
[ Start with KSI ]
Official Decision
This document defines the official Version 1.0 specification of the KSI application’s initial screen.
Approved on June 30, 2026.
22degrees
HXIN Master Brand
KSI – Knowledge Standards Infrastructure
KSIアプリ
初期画面仕様書
Version 1.0(正式版)
制定日:2026年6月30日
目的
初期画面は、ユーザーがアプリを開いて最初の数秒で、KSIの価値を直感的に理解できることを目的とします。
この画面の役割は、KSIの技術や仕組みを説明することではありません。
ユーザーが自然に、
「このアプリを使えば、自分はより良い判断ができる。」
と感じることを最優先の目的とします。
初期画面構成
1. ブランドシンボル
HXIN ブランドシンボル Version 1.0
配置
画面上部中央
目的
22degrees Universe を代表するマスターブランドとして、最初に安心感と信頼感を与える。
2. ブランドプロミス(キャッチコピー)
Make Better Decisions.
配置
画面中央のメインコピー
目的
KSIが利用者へ提供する価値を、最も短く、最も印象的に伝える。
この言葉を、KSIアプリの正式なブランドプロミスとする。
3. マスターブランド表示
Powered by HXIN
配置
ブランドプロミスの直下
目的
KSIがHXINブランドの基本理念と知識基盤のもとに開発・運営されていることを示す。
4. サブメッセージ
Transform knowledge into better decisions.
(知識を、より良い判断へ。)
目的
KSIの役割を短く伝える。
知識を実際の判断へ結び付けることが、KSIの基本的な価値であることを表現する。
5. 日本語メッセージ
世界中の知識を、あなた自身のより良い判断へ。
目的
日本語利用者に対して、KSIの価値を自然な言葉で伝える。
6. メインボタン
Start with KSI
目的
利用者がKSIとの最初の体験を開始するための入口とする。
デザイン基本方針
初期画面は、
- シンプルであること
- 信頼感があること
- 分かりやすいこと
- 品格があること
を最優先とする。
この画面では、
- Knowledge Standards
- Knowledge Assets
- Knowledge Infrastructure
などの専門用語は説明しない。
これらは、利用者がKSIを使い始めた後の体験の中で、自然に理解できるよう設計する。
初期画面は、ただ一つの目的だけを持つ。
「KSIを使えば、より良い判断ができる。」
その期待感を生み出すことである。
初期画面レイアウト(正式版 Version 1.0)
HXIN ブランドシンボル
Make Better Decisions.
Powered by HXIN
Transform knowledge into better decisions.
世界中の知識を、
あなた自身のより良い判断へ。
[ Start with KSI ]
正式決定事項
本仕様書を、KSIアプリ初期画面のVersion 1.0 正式仕様として採用する。
今後のUIデザインおよびアプリ開発は、本仕様を基本構成として進める。
制定日:2026年6月30日
22degrees
HXIN Master Brand
KSI – Knowledge Standards Infrastructure
KSI (Knowledge Standards Infrastructure)
Official Renaming and Research Evolution
June 29, 2026
On June 29, 2026, 22degrees Universe officially decided to rename and redefine the research initiative formerly known as DDI (Design Discovery Infrastructure / Discovery Design Infrastructure) as KSI (Knowledge Standards Infrastructure).
DDI was initiated on June 27, 2026, as a research framework for discovering new knowledge from design objects, collecting discoveries, assessing them, structuring them into Knowledge Assets, and ultimately developing them into Knowledge Standards and Knowledge Infrastructure.
However, through the development of this research, it became clear that the essential scope of the initiative is not limited to design. The true purpose of this research is to build Knowledge Standards that help humans understand, evaluate, and make better judgments in collaboration with AI.
For this reason, the term “Design” is no longer sufficient to represent the full scope of the research. The central objective is not limited to design analysis, but to the creation of Knowledge Standards that can be applied across multiple domains of human judgment.
From this date forward, the official name of this research initiative will be KSI (Knowledge Standards Infrastructure).
KSI begins with Discovery and develops through Discovery Collection, Discovery Assessment, Discovery Clustering, Knowledge Structure, Knowledge Assets, Knowledge Standards, and finally Knowledge Infrastructure.
In KSI, AI supports information gathering, comparison, analysis, hypothesis generation, and knowledge organization. Human beings, however, remain responsible for creating Discovery, interpreting meaning, evaluating value, and making final judgments.
KSI is not a project to replace human judgment with AI. It is a research initiative to build Knowledge Standards that enable humans to understand more deeply, think more clearly, and make more meaningful decisions through collaboration with AI.
From June 29, 2026 onward, 22degrees Universe will use KSI as the unified name for this Knowledge Infrastructure Research. The former name DDI will be treated as a historical initial name, while future research, public documents, products, analysis systems, and service development will proceed under the name KSI.
KSI(Knowledge Standards Infrastructure)
正式名称決定および研究発展について
2026年6月29日
2026年6月29日、22degrees Universeは、2026年6月27日に開始した旧名称「DDI(Design Discovery Infrastructure / Discovery Design Infrastructure)」について、その研究内容、長期目的、社会実装の方向性を再検討した結果、今後の正式名称を「KSI(Knowledge Standards Infrastructure)」へ統一することを決定しました。
旧名称DDIは、デザイン対象を起点として新しい知識を発見し、それを収集・評価し、Knowledge Assetsへ蓄積し、さらにKnowledge Standardsへ体系化し、最終的にKnowledge Infrastructureとして社会へ提供する研究として開始されました。
しかし、本研究の発展を通じて、その本質は特定のデザイン分野に限定されるものではないことが明確になりました。本研究が目指しているのは、人間がAIと協働しながら、自ら理解し、自ら考え、自ら評価し、自ら判断するためのKnowledge Standardsを構築することです。
そのため、研究名称には「Design」ではなく、最終成果である「Knowledge Standards」を明確に掲げることが適切であると判断しました。
今後、本研究は「KSI(Knowledge Standards Infrastructure)」として進めます。
KSIは、新しい知識を発見するDiscoveryを出発点とし、Discovery Collection、Discovery Assessment、Discovery Clustering、Knowledge Structure、Knowledge Assets、Knowledge Standards、Knowledge Infrastructureへと発展させる研究基盤です。
KSIにおいて、AIは情報収集、比較、分析、仮説生成、知識整理を支援します。一方で、人間はDiscoveryを生み出し、意味を解釈し、価値を判断し、最終的に何を選び取るかを決定する役割を担います。
KSIは、人間の判断をAIに置き換えるための研究ではありません。AIと協働しながら、人間がより深く理解し、より明確に考え、より納得して判断できるためのKnowledge Standardsを構築する研究です。
2026年6月29日以降、22degrees Universeでは、本Knowledge Infrastructure Researchの統一名称としてKSIを使用します。旧名称DDIは歴史的な初期名称として扱い、今後の研究、公開文書、プロダクト、分析システム、サービス開発は、KSIの名称のもとで進めます。
Research Establishment Declaration
Research Title
Discovery Design Infrastructure
Research Field
Knowledge Infrastructure Research
Research Mission
To establish a global Knowledge Infrastructure that enables people to understand, think, evaluate, and make their own informed judgments in collaboration with AI.
Established
June 27, 2026
Version
Version 1.0
Research Status
Research Initiated
Research Organization
22 degrees Universe
Research Establishment Declaration
Today, 22degrees.com officially launches the research project entitled Discovery Design Infrastructure.
This research is not intended to study a specific object or domain.
Its purpose is to establish a Knowledge Infrastructure through which new knowledge can be systematically discovered, accumulated as Knowledge Assets, and ultimately organized into Knowledge Standards that can serve as global standards for human judgment.
In today’s society, people make countless decisions every day.
What to purchase.
Where to go.
What to choose.
What to trust.
Many of these decisions rely heavily on reviews, rankings, recommendations, or the opinions of others.
However, the rapid advancement of Artificial Intelligence has made it possible to collect, compare, and analyze information from around the world almost instantly.
The challenge of the AI era is therefore not to replace human judgment with AI.
Rather, it is to enable people to understand, think, evaluate, and make their own informed judgments in collaboration with AI.
Discovery Design Infrastructure is a research initiative dedicated to designing the knowledge foundation required to achieve this goal.
The long-term objectives of this research are:
• To discover areas in which people experience difficulty in making judgments.
• To create Knowledge Assets that support human judgment.
• To organize those assets into Knowledge Standards.
• To establish a global Knowledge Infrastructure that enables people to make their own informed judgments together with AI.
As an original core operational model of this research, 6 Hexagon Judgment Process is planned to be adopted.
This model understands human judgment not as a single conclusion, but as a continuous and cyclical process consisting of six stages: information gathering, comparison, evaluation, confirmation of overlooked factors, organization of the decision process, and final decision-making.
Judgment does not end with a decision.
It continues to evolve through experience, creating a continuous cycle of learning and better future judgments.
The Knowledge Standards developed through this research are not intended to replace human judgment.
Their purpose is to establish globally applicable knowledge standards that enable people to understand, evaluate, and make their own informed decisions in collaboration with AI.
Through this research, 22 degrees Universe aims not only to accumulate knowledge, but also to establish a new Knowledge Infrastructure that enables humanity to make better judgments and create greater value.
With this declaration, the Discovery Design Infrastructure research project officially begins.
Discovery Design Infrastructure
研究設立宣言
研究名称(Research Title)
Discovery Design Infrastructure(ディスカバリー・デザイン・インフラストラクチャー)
研究分野(Research Field)
Knowledge Infrastructure Research(知識基盤研究)
研究目的(Research Mission)
AIと協働しながら、人間が自ら理解し、自ら考え、自ら評価し、自ら判断できるための世界標準となる知識基盤(Knowledge Infrastructure)を構築すること。
研究開始日(Established)
2026年6月27日
バージョン(Version)
Version 1.0
研究状態(Research Status)
Research Initiated(研究開始)
研究主体(Research Organization)
22 degrees Universe
研究設立宣言
本日、22degrees.comにおいて「Discovery Design Infrastructure(ディスカバリー・デザイン・インフラストラクチャー)」の研究を正式に開始します。
本研究は、特定の対象や分野を研究することを目的としたプロジェクトではありません。
その目的は、新しい知識を体系的に発見し、それをKnowledge Assets(知識資産)として蓄積し、さらにKnowledge Standards(知識標準)へと体系化することによって、人間の判断を支えるKnowledge Infrastructure(知識基盤)を構築することにあります。
現代社会では、人々は日々さまざまな判断を行っています。
何を購入するか。
どこへ行くか。
何を選択するか。
何を信頼するか。
その多くは、口コミ、レビュー、ランキング、専門家の意見など、他者の判断に大きく依存しています。
しかし、AIの急速な発展によって、世界中の情報を瞬時に収集・比較・分析できる時代が到来しました。
これからのAI時代において重要なのは、AIが人間の判断を置き換えることではありません。
AIと協働しながら、人間自身が理解し、考え、評価し、自ら判断することです。
Discovery Design Infrastructureは、そのための知識基盤を研究・設計するプロジェクトです。
本研究では、
・人々が判断に困っている領域を発見すること
・その判断を支えるKnowledge Assets(知識資産)を構築すること
・それらをKnowledge Standards(知識標準)として体系化すること
・AIと協働しながら、人間が自ら判断できるための世界標準となるKnowledge Infrastructure(知識基盤)を構築すること
を長期的な研究目標とします。
また、本研究では、独自の中心的な運用モデルとして 「6 Hexagon Judgment Process(6ヘキサゴン判断プロセス)」 を採用する予定です。
このモデルは、人間の判断を一度限りの結論として捉えるのではなく、「情報収集」「比較」「評価」「見落としの確認」「判断プロセスの整理」「最終決定」の6つのプロセスによって構成される循環型の判断モデルです。
判断は、実際の行動によって得られた経験を通じて更新され、再び次の判断へと循環していきます。
本研究によって構築されるKnowledge Standardsは、人間の判断を代替するものではありません。
その目的は、AIと協働しながら、人間が自ら理解し、自ら考え、自ら評価し、自ら納得して判断できるための世界標準となる知識基盤を設計・構築することです。
22 degrees Universeは、本研究を通じて、知識を蓄積するだけではなく、人類がより良い判断を行い、より大きな価値を創造するための新しいKnowledge Infrastructureの確立を目指します。
本日をもって、本研究を正式に開始します。
Design Discovery Infrastructure
Research Architecture & Research Roadmap
Version 1.0
June 27, 2026
Design Discovery Infrastructure is a research initiative proposed within 22degrees Universe as part of Knowledge Infrastructure Research.
This research does not aim to study a specific design object or product as its final purpose.
Its purpose is to continuously discover new knowledge from design objects, structure those discoveries into reproducible knowledge systems, and provide them to society as Knowledge Infrastructure that can be used by people, researchers, collectors, museums, educators, and future generations.
In this research, AI supports information gathering, comparison, analysis, hypothesis generation, and knowledge organization.
Human beings, however, remain responsible for discovery, interpretation, value judgment, and final decision-making.
Through collaboration between human beings and AI, discoveries are developed into Knowledge Structures, Knowledge Assets, Knowledge Standards, and ultimately Knowledge Infrastructure.
Research Philosophy
Design Discovery Infrastructure is built upon the research philosophy of 22degrees.
22degrees is a way of observing and studying objects not from a conventional or habitual viewpoint, but from a slightly different angle in order to discover overlooked phenomena, relationships, meanings, and values.
By consistently applying the 22degrees perspective, this research places Discovery at the starting point of research, develops Discovery into Knowledge Structure, organizes it into Knowledge Assets and Knowledge Standards, and clearly distinguishes the role of AI from the role of human judgment.
These are not separate elements. They are integrated as one research philosophy that forms the foundation of Design Discovery Infrastructure.
Research Architecture
22degrees Universe
↓
Design Discovery Infrastructure
Research Initiative
↓
Knowledge Infrastructure Research
↓
Discovery Collection
↓
Discovery Assessment
↓
Discovery Clustering
↓
Knowledge Structure
↓
Knowledge Assets
↓
Knowledge Standards
↓
Knowledge Infrastructure
↓
Digital Design Museum
Public, archival, and updating platform
↓
Case Studies
Eames Origin Museum
Preservation Assets
Future Research Projects
Standard Research Process
All research within Design Discovery Infrastructure proceeds through the following process:
Discovery
↓
Discovery Collection
↓
Discovery Assessment
↓
Discovery Clustering
↓
Knowledge Structure
↓
Knowledge Assets
↓
Knowledge Standards
↓
Knowledge Infrastructure
Discovery Workflow
The researcher continuously generates Discovery through the 22degrees perspective.
AI analyzes, compares, organizes, and structures those discoveries into Knowledge Structures and Knowledge Assets.
The researcher then selects themes with social value, academic value, and practical value, and develops them into deeper research.
By repeating this cycle, Design Discovery Infrastructure aims to construct Knowledge Infrastructure that can be used by society.
This research also plans to adopt the 6 Hexagon Judgment Process as an operational model for applying Knowledge Infrastructure to human decision-making. Its detailed theory, structure, and practical operation will be developed and published separately as an independent research theme.
Research Roadmap
Priority 1
Preservation Science
To discover new knowledge from preservation conditions and construct a preservation knowledge system that can be used internationally.
Priority 2
Material Science
To systematize knowledge concerning FRP, fiberglass, resin, and material transformation.
Priority 3
Time Science
To study how time, aging, and preservation environments affect design assets.
Priority 4
Color Science
To systematize color, fading, color distribution, and chromatic transformation.
Priority 5
Manufacturing Science
To systematize manufacturing traces, individual differences, production processes, and molding technologies.
Fundamental Principle
Design Discovery Infrastructure is not research that merely organizes existing knowledge.
Based on the research philosophy of 22degrees, it aims to continuously generate new Discovery, develop that Discovery into Knowledge Structure, Knowledge Assets, and Knowledge Standards, and ultimately construct Knowledge Infrastructure that can be used by humanity.
The Digital Design Museum is the platform for publishing, preserving, accumulating, and updating the outcomes of this research.
June 27, 2026 is recorded as the official research initiation date of Design Discovery Infrastructure Version 1.0.
Design Discovery Infrastructure
研究アーキテクチャ・研究ロードマップ
Version 1.0
2026年6月27日
Design Discovery Infrastructureは、22degrees UniverseにおけるKnowledge Infrastructure Researchとして提唱する研究構想である。
本研究は、特定のデザインや製品を研究することを最終目的とするものではない。
その目的は、デザイン対象を起点として新しい知識を継続的に発見し、その発見を再現可能な知識体系へ構造化し、人々、研究者、コレクター、美術館、教育機関、そして未来の世代が利用できるKnowledge Infrastructureとして社会へ提供することである。
本研究において、AIは情報収集、比較、分析、仮説生成、知識整理を支援する。
一方で、人間はDiscoveryを生み出し、意味を解釈し、価値を判断し、最終的に何を選び取るかを決定する役割を担う。
人間とAIが協働することによって、DiscoveryはKnowledge Structure、Knowledge Assets、Knowledge Standardsへと発展し、最終的にKnowledge Infrastructureへと成長していく。
Research Philosophy
Design Discovery Infrastructureは、22degreesの研究哲学に基づいて構築される。
22degreesとは、対象を一般的・慣習的な視点からではなく、少し異なる角度から観察し、これまで見過ごされてきた現象、関係性、意味、価値を発見するための研究視点である。
本研究では、この22degreesの視点を一貫して採用することにより、Discoveryを研究の出発点とし、DiscoveryをKnowledge Structureへ発展させ、Knowledge AssetsおよびKnowledge Standardsへ体系化し、さらにAIと人間の役割を明確に区別しながら、人間固有のDiscoveryと判断を研究の中核に据える。
これらは個別の概念ではなく、Design Discovery Infrastructureを支える一つの研究哲学として統合される。
Research Architecture
22degrees Universe
↓
Design Discovery Infrastructure
研究構想
↓
Knowledge Infrastructure Research
↓
Discovery Collection
↓
Discovery Assessment
↓
Discovery Clustering
↓
Knowledge Structure
↓
Knowledge Assets
↓
Knowledge Standards
↓
Knowledge Infrastructure
↓
Digital Design Museum
公開・保存・蓄積・更新プラットフォーム
↓
Case Studies
Eames Origin Museum
Preservation Assets
今後の各研究プロジェクト
Standard Research Process
Design Discovery Infrastructureにおけるすべての研究は、以下の共通プロセスで進める。
Discovery
↓
Discovery Collection
↓
Discovery Assessment
↓
Discovery Clustering
↓
Knowledge Structure
↓
Knowledge Assets
↓
Knowledge Standards
↓
Knowledge Infrastructure
Discovery Workflow
研究者は、22degreesの視点から継続的にDiscoveryを生み出す。
AIは、そのDiscoveryを分析し、比較し、整理し、Knowledge StructureおよびKnowledge Assetsへ発展させる。
研究者は、その中から社会的価値、学術的価値、実用的価値を持つテーマを選択し、さらに深い研究へ発展させる。
この循環を継続することで、Design Discovery Infrastructureは社会が利用できるKnowledge Infrastructureの構築を目指す。
なお、本研究では、Knowledge Infrastructureを実際の人間の意思決定へ展開するための運用モデルとして、6 Hexagon Judgment Processを採用する予定である。その詳細な理論、構造、運用方法については、独立した研究テーマとして今後公開する。
Research Roadmap
Priority 1
Preservation Science
保存状態から新しい知識を発見し、世界で利用できる保存知識体系を構築する。
Priority 2
Material Science
FRP、Fiberglass、樹脂、素材変化に関する知識を体系化する。
Priority 3
Time Science
時間、経年変化、保存環境がデザイン資産へ与える影響を研究する。
Priority 4
Color Science
色彩、退色、色分布、色彩変化を体系化する。
Priority 5
Manufacturing Science
製造痕、個体差、製造工程、成形技術を体系化する。
Fundamental Principle
Design Discovery Infrastructureは、既存知識を単に整理する研究ではない。
22degreesという研究哲学に基づき、新しいDiscoveryを継続的に生み出し、そのDiscoveryをKnowledge Structure、Knowledge Assets、Knowledge Standardsへ発展させ、人類が利用できるKnowledge Infrastructureを構築することを目的とする。
Digital Design Museumは、その研究成果を公開し、保存し、蓄積し、更新し続けるためのプラットフォームである。
2026年6月27日を、Design Discovery Infrastructure Version 1.0の正式な研究開始日として記録する。